浙江传媒学院

      11月7日下午，由新媒体学院承办的“社会网络挖掘技术进展”主题讲座在第一实验楼的会议室举行。这次讲座的主讲人是徐贯东博士，现任悉尼科技大学先进分析技术学院助理教授、博士生导师。
      徐博士的研究兴趣主要在Web数据管理与分析、数据挖掘、机器学习、Internet计算、社会网络分析和社会信息学等方面。在过去的十年中，他已经出版和发表了80多部学术著作和论文，也曾受邀在一些国际权威学术期刊担任编委或特邀编辑。讲座还未开始，同学们便充满了期待。

从认识社交网络说起
      此次讲座，徐博士先从社交网络的由来讲起，再逐步深入到研究热点和网络分析的探讨中来。
     一句话，“社交网络的形成就是从Page到People的转变。”他说，也就是指从以网页设计者为中心到以人为中心的转变。徐博士认为，这一转变对互联网提出了新的要求，因为即使人再聪明，再学习，也无法承受信息和大数据的挑战。
     在他看来，搜索引擎就是社交网络的产物，最开始是由信息检索发展而来。它不仅利用了文本之间的关系，更利用了各个链接之间的关系。“比如说如谷歌，在搜索引擎中利用社交网络的特点解决了信息排序的问题。”这个生动的例子，让同学们对社交网络有了更深刻的认知。

探究社交网络中的研究热点
　　接下来，徐博士将阐述的重点放在了当下社交网络的研究热点上。
　　纵观历史，他说，“人们现在获得知识和信息的方式已经大大改进。”与以前通过权威媒介获取信息的途径相比，现在的人们更倾向于将关系网当作信息的来源。“举个例子，你在微博上的followings（追随者、粉你的人）和你follow的人都可以传递信息，而你很有可能就成为了传递信息的中间人。这就说明每个人都是社交网络的中心。”徐博士简明扼要地概括道，“这是新技术的特点。”
     现在的社交网络中，关系无所不在。你的一些言论、信息可以影响与你有联系的人，甚至世界。徐博士为同学们介绍道，著名的微博社区推特一经推出，就将公共事务的滞后性提前到了几分钟。比如通过微博，几分钟后我们就能通过社交平台找到日本地震的相关信息，这样的速度是传统模式远无法达到的，可见社交网络的影响力之大。
　　社交网络的自主性，也给研究带来了些新的想法，就像我们可以通过话题预测公共事件的发生。不过，随之而来也产生了一些问题，徐博士提到，我们仍需要辨别数据的真伪。“现在国内的水军换了马甲，我们又该怎样把他识别出来？”这一问题，也给同学们带来了思考的空间。

解析网络分析的目的

　　徐博士随后又在讲座中提到了“网络分析”的概念，这在同学们看来颇为新奇。他介绍道，网络分析就是运用数学手段进行分析和发现潜在的研究热点，比如说朋友圈和微博上的关系等等。
   “我们在研究社会网络的时候，通常会选择它的节点，而这个节点，就应当是社会网络中的人和工作者。”徐博士如是说。而这一研究热点的出现，主要来源于社会学和行为学的专家对于哪些人是主要节点的调查和研究。而今，通过计算机，我们能够对这些数据进行更加透彻的分析。“我们可以从读者在书店里的反应知道哪些书有潜力；能够通过计算过去十年的贸易额，了解哪些国家的关系比较密切。”从这些事实，同学们直观地感受到了，社交网络与我们的生活有着非常密切的关系。
    当然，大数据也有它的缺点。不仅微博这些自媒体在规范性上略微逊色，而且有些信息实在是真伪难辨。对此，徐博士也提出了相应的建议，“我们可以通过研究来调试分类器，让有用的信息流向我们，没用的信息直接舍弃。”

     这一个多小时的座谈会，一个个生动的例子，让同学们对社交网络有了更深刻的认知。不少同学表示，原来社交网络背后有着这么深厚的学问、如此密切的关联，收获颇丰。