浙江传媒学院

11月23—24日，2019传媒大数据与智能媒体国际研讨会在杭州举行。本次研讨会由浙江传媒学院主办，智能媒体技术研究院、媒体工程学院、浙江省影视媒体技术研究重点实验室联合承办，浙江未来技术研究院、浙江大丰数艺科技有限公司、新华智云科技有限公司支持协办，围绕“AI赋能媒体”，聚焦“传媒大数据”和“智能媒体”两个领域进行研讨交流。研讨会有两场主题报告会和“传媒大数据”“智能媒体”“青年博士”三个论坛，共有来自美国、日本、澳大利亚、芬兰、阿拉伯等5国和海峡两岸的行业专家、高校学者、企业家、学校师生代表共计100余人参加会议。

我校党委书记杨立平出席并致辞，她对研讨会的召开表示热烈祝贺，对参会专家、学者以及企业家的到来表示热烈欢迎，对长期以来关心支持学校发展的朋友们表示衷心的感谢。她指出，在如今传统变革的时代，应当积极打造合作共赢的新媒体环境，聚焦“科技+文化”、“人工智能+传媒”的新媒体模式。她希望，大数据和智能媒体的产业界、研究机构能与我校建立更密切的合作关系，从而推动我校新媒体相关学科更好地发展，各界共创合作大数据和智能媒体的美好未来。

论坛主旨报告由智能媒体技术研究院首席科学家张宏纲教授主持。来自山东科技大学的国家“千人计划”专家潘正详教授受邀作题为《群体智能综述》的报告，报告中介绍了智能计算发展的树状图谱以及典型的群体智能算法，通过实例说明群体智能计算不仅能够应用于传统优化问题，还能用于各种智能控制、工程和社会的许多领域。

    国家广播电视总局广播电视科学研究院院长、教授级高工邹峰作题为《中国广播系统5G技术》的报告。他指出，国家和社会需要广播电视行业，广播电视网络也需要演进，并分析指出有望通过5G技术改变用户观看电视的方式。邹峰教授从标准化和技术两个方面详细分析了5G技术在广播系统中的潜力，从供应商和运营商生态系统的角度阐述了广播系统的架构和商业模式，认为广播模式是一种无法取代的模式。

    浙江广播电视集团副总裁、教授级高工杨勇受邀作《数据驱动融合AI赋能未来》报告，报告主要围绕大数据、人工智能在智慧广电建设中的实践与思考展开，通过结合浙江广电新型媒体集团建设实践，从“转变”“转场”“转型”三个方面对大数据、人工智能在媒体融合、内容生产及行业拓展方面的应用情况进行分析，对于未来媒体融合发展的赋能作用展开讨论。他强调，新时代融媒体应以先进技术为支撑，以内容建设为根本。

来自新泽西理工学院的吴奇石教授带来《媒体大数据分析的计算趋势》报告。他从科技、商务、媒体多角度分析大数据应用对媒体领域的发展，探讨大数据给媒体行业带来的挑战和机遇，并为专家、学者们勾画了大数据时代未来媒体研究的方向。

    来自中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长曹立宏教授作《听觉与视觉融合下的类脑神经网络研究》报告，他围绕灾难性遗忘对脑科学与智能媒体的联系展开分析，提出在解决灾难性遗忘问题中的应用。他指出，脑科学的发展有利于脑仿真和类脑计算的建模，强调通过深度学习解决认知智能问题的同时也要向大脑的认知学习，并提出“大道至简，返璞归真”的研究理念。

    新华智云资深产品总监张云远带来报告《数据和AI：媒体大脑双引擎推动媒体智能化》。他介绍了各类虚拟机器人，从生产效率、数据结构和受众群体分析，同时结合各融媒体中心案例，提出“未来媒体=智能+融合”的模式与“媒体大脑”的概念。

    大丰技研中心总经理丰其云受邀作《演艺 科技 数据》报告。他通过举例介绍公司在各地的项目成果，分析当今演艺的性质。丰其云提出，现阶段需要演艺的多样化、演艺技术的多样化以及演艺相关的数据和平台。

    浙江大学的张宏纲教授受邀作《开启深度学习的“黑匣子”》报告。他指出，虽然深度神经网络已经成功应用于复杂的任务，但其发展却缺乏系统的理论框架。他将代数拓扑、几何熵等概念引入深度学习来研究神经网络的性能提升，通过实验揭示了该方法能够表征神经网络的学习能力的理论可行性。

    北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室网格服务基础研究中心副主任乔秀全教授作《Web AR助力5G时代新兴媒体产业发展》报告。他提出随着5G技术的商业化以及物联网时代的到来，物质世界和信息空间将无缝融合，万维网的进一步发展将催生出新兴的物质媒体产业，通过其跨平台特征，可以达到信息全球化。

浙江大学的航空航天系系主任、航天电子工程研究所副所长陆哲明教授作《信息隐藏及其在网络安全中的应用》报告。他通过分析信息隐藏技术基本概念、特性要求等方面提出信息隐藏技术在网络安全中的潜在应用对未来网络有着深远影响。

24日，“传媒大数据”“智能媒体”“青年博士”三个论坛如期举办。论坛邀请了来自多个知名高校、企业的25名专家、学者，他们分别作了精彩的报告，聚焦媒体深度融合与大数据领域，从技术、产业、研究等主题进行深度研讨，并分享了在媒体区块链、多源媒体大数据、脑科学、机器学习等交叉学科应用中取得的创新性研究成果。 

本次研讨会从学术研讨、技术应用以及未来发展趋势等角度，就群体智能计算、智能广电建设、媒体大数据发展、脑科学对智能媒体的影响、深度学习与神经网络的关系、新兴媒体技术和信息隐藏技术进行思想交流，是一次针对智能媒体领域的探索。专家学者的交流和解读，为传媒大数据与智能媒体的发展与应用带来了新颖的视角。