媒体工程学院软件工程专业21级黄钐钐、傅富祥及20级羊可、张珂在2024年IEEE软件工程与人工智能国际会议(SEAI 2024)上发表论文“Empowerment of Large Language Models in Psychological Counseling through Prompt Engineering”,并于6月22在厦门举办的大会上作现场口头报告。
该论文研究了如何通过精心设计的提示词(prompt)来增强大型语言模型(LLMs)在提供心理咨询服务时的情感参与和理解能力。研究背景强调了心理健康问题的普遍性和重要性,同时指出了现有LLMs在处理深层次情感和同理心方面的不足。为了解决这一问题,研究团队构建了一个多轮对话数据集,并进行了实验,通过不同的提示方法来指导模型,以评估它们在模拟心理咨询对话中的表现。实验中,研究团队通过设计特定的提示短语来模拟心理咨询师的思考过程和专业提问风格,并且基于在线医疗咨询网站和社交媒体平台的数据,设计了31个原始问题,由这些问题展开模拟对话并基于制定的标准自动打分。实验结果显示基于思维链(Chain-of Thought)的方法在多个评估维度上都优于zero-shot和few-shot方法,这体现了思维链方法能够更好地模拟心理咨询师的情感共鸣和指导能力。最后,本论文得出结论,通过策略性地设计提示,LLMs可以增强理解和处理复杂心理问题的能力,从而提高心理干预的有效性,缓解国内目前的心理健康服务压力。
据了解,SEAI 2024汇聚了国内外知名专家、学者和产业界优秀人才,共同围绕软件工程及人工智能领域热点话题、核心关键技术、 产业发展及挑战等进行开放式研讨,发表的论文将被IEEE Xplore收录,Ei核心以及Scopus检索。