浙江传媒学院

5月29日至31日，2021年第七届中欧智能数据分析与应用国际会议在我校举行。本次大会由浙江传媒学院、山东科技大学联合主办，我校智能媒体技术研究院承办、国家广电总局媒体智能传播技术研究实验室和浙江省影视媒体技术研究重点实验室协办，会议围绕“智能数据分析”“计算智能”“5G网络”以及“相关领域的AI应用”等内容进行了深入研讨。

我校副校长姚争，会议名誉主席之一、山东科技大学潘正祥教授，台湾东华大学校长赵涵捷教授等专家学者出席，我校媒体工程学院、科研与创作处、研究生与学科建设处等相关单位负责人，论文作者、山东科技大学计算机科学与工程学院有关教师和研究生、智能媒体技术研究院全体研究人员、学校相关专业师生共70余人参加会议。

姚争在讲话中指出，21世纪是信息技术快速发展的时代，以智能化、大数据为代表的信息技术发展对影视传媒行业乃至整个社会都将产生深远的影响。他希望本次会议能为各位专家学者搭建彼此沟通交流的桥梁，搭建学术研究成果分享的平台，搭建学术问题深入切磋的空间，共创合作大数据和智能媒体的美好未来。

潘正祥教授回顾了中欧智能数据分析与应用国际会议起源和历次会议情况，他希望与会专家学者都有收获，同时建立起良好的合作关系，共同促进信息技术的发展。

山东科技大学陈建铭副教授简要介绍本次会议的筹备情况，对组织本次会议的有关单位和个人表示感谢。

特邀专家、浙江大学航空航天学院陆哲明教授作题为《信息隐藏及其在网络安全中的应用》的报告。他介绍了信息隐藏的背景、研究分支、信息隐藏中的主要分支数字水印和隐写术的原理与方法，以及数字水印和隐写术的对抗技术—隐写分析技术的原理和方法，并分享了已完成的一些数字水印技术研究和主持的一些数字水印应用项目，畅想和探讨了信息隐藏在网络空间安全中的一些潜在可能应用。

特邀专家、电子科技大学信息与通信工程学院朱策教授作题为《黑匣子对抗攻击的替代训练》的报告。他介绍了机器学习模型对抗攻击的背景、困难和挑战，分享了他们的研究成果——一种不需要任何真实训练数据的模型窃取方法，该方法替代训练开发了专门设计的生成性对抗网络，实验结果表明，该方法生成的替代模型在没有真实训练数据的情况下，能与被攻击模型中相同训练集训练的基线模型相比，取得较好的性能。

特邀专家、台湾国立东华大学校长赵涵捷教授作题为《中国广播系统5G技术》的报告。他表示，3G和4G移动通信已经发展了多年，5G移动通信于2020年推出，未来无线网络将具有不同规模的小区和不同类型的通信技术，形成一种特殊的异构网络架构，在复杂的网络结构下，干扰和切换问题是接入网面临的重要挑战。报告主要分享了一个基于深度学习的B5G移动网络解决方案，通过结合一些具体技术，可以提升和改善通信性能。

5月29日、30日，三场“人工智能”和两场“数据分析”分论坛分别在线上线下举办。来自国内外高校和研究机构的38位论文作者分别作了精彩报告，聚焦数据分析与人工智能应用领域，从技术、产业、研究等主题进行深度研讨，并分享了在脑科学、机器学习、无线传感网络、优化算法等交叉学科应用中取得的创新性研究成果。

本次会议从学术研究、技术应用以及未来发展趋势等角度，就信息隐藏、人工智能攻击、5G网络平台、脑科学对智能媒体的影响、智能数据分析与应用、复杂网络结构和多目标优化技术进行思想交流，是一次针对智能媒体数据分析领域的探索。专家学者的交流和解读，为智能数据分析与人工智能的发展与应用带来了新颖的视角。